摘要

國內(nèi)智慧城市建設(shè)正在如火如荼的開展中,截至2020年,全球約50%的智慧城市建設(shè)正發(fā)生在中國一一超過500座城市正開展智慧城市試點建設(shè)。而在“新基建”加持下,更多的城市投身于智慧城市建設(shè)洪流中,對于5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的投入不斷上升。
基于對國內(nèi)智慧城市領(lǐng)域甲方用戶與廠商的調(diào)研,愛分析認(rèn)為中國智慧城市發(fā)展呈現(xiàn)四大趨勢:
1.新基建構(gòu)建萬物互聯(lián),從上層應(yīng)用場景出發(fā)的5G+AloT建設(shè)將高速發(fā)展。
2.城市中臺類應(yīng)用將支撐智慧城市各應(yīng)用場景落地。
3.人工智能將賦能未來政務(wù)服務(wù)應(yīng)用。
4.智慧城市將從“城市+數(shù)字化”建設(shè)轉(zhuǎn)向由頂層規(guī)劃指導(dǎo)的“數(shù)字城市”建設(shè)。
根據(jù)ISO(國際標(biāo)準(zhǔn)化組織)的定義,智慧城市指在已建環(huán)境中對物理系統(tǒng)、數(shù)字系統(tǒng)、人類系統(tǒng)進(jìn)行有效整合,從而為市民提供一個可持續(xù)的、繁榮的、包容性的綜合環(huán)境系統(tǒng)。
國內(nèi)智慧城市建設(shè)主要集中實現(xiàn)城市應(yīng)用場景的數(shù)字化改造,打造“城市+數(shù)字化”,賦能垂直應(yīng)用領(lǐng)域。如杭州市智慧交通改造,改造試點區(qū)域通行時間減少15.3%,實現(xiàn)擁堵與事故的自動報警,準(zhǔn)確率達(dá)92%。
在技術(shù)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,智慧安防、智能電網(wǎng)、智慧交通是國內(nèi)建設(shè)三大主要應(yīng)用場景。根據(jù)IDC數(shù)據(jù),2019年三大應(yīng)用場景投資規(guī)模約占總支出額的43%。目前,政府正大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”、“數(shù)字中國”等相關(guān)建設(shè),這些都是與城市治理與市民服務(wù)優(yōu)化高度相關(guān)的領(lǐng)域,這也充分說明,國內(nèi)智慧城市建設(shè)目前正處于從技術(shù)性的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),向更看重政府治理與服務(wù)優(yōu)化的政務(wù)服務(wù)建設(shè)的轉(zhuǎn)型期。
愛分析基于對國內(nèi)智慧城市廠商的調(diào)研,準(zhǔn)確定義了16個智慧城市數(shù)字化應(yīng)用場景,同時遴選出在這些數(shù)字化場景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商,如下圖所示。
(注:以下所有場景中的廠商均按音序排序)
以下是愛分析對16個智慧城市應(yīng)用場景的定義以及遴選出的代表廠商。
2.1.政府
2.1.1.公安部門
2.1.1.1.智慧安防
終端用戶:
公安部門、政府部門、社會企業(yè)等
核心需求:
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傳統(tǒng)視頻安防作用于事后追溯階段,針對危險情況無預(yù)防能力,不能有效防范危險事件發(fā)生。利用人工智能技術(shù)賦能前端攝像頭設(shè)備,基于人臉識別、人體結(jié)構(gòu)化信息,及時捕獲危險人員信息,呼叫周圍安全人員,做到事前預(yù)警防范;
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視頻安防目前已滲透到日常生產(chǎn)生活,當(dāng)危險事件發(fā)生時,安防系統(tǒng)的聯(lián)動能力也尤為重要?;谝曨l圖像處理、危險動作識別以及AI算法訓(xùn)練平臺等功能,不局限于安防場景,將日常生產(chǎn)生活中的危險行為與違規(guī)操作進(jìn)行AI算法訓(xùn)練形成算法模型,賦能智能攝像機(jī),起到危險事件發(fā)生時及時聯(lián)動警示作用;
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傳統(tǒng)視頻安防在進(jìn)行事后追溯的過程中,需要對錄像視頻進(jìn)行回放尋找,查找效率較低?;谥悄馨卜赖墓芾砥脚_,可以通過結(jié)構(gòu)化后的人臉與人體照片進(jìn)行信息查詢,有效提高人員與行為查找效率;
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傳統(tǒng)視頻安防管理平臺功能性較差,無法滿足如今安防場景需求。智慧安防基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù),基于統(tǒng)一的管理平臺進(jìn)行管控,有效提高管理能力。
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智慧安防中碎片化場景較多,且使用場景需求不同,廠商應(yīng)具備定制化服務(wù)能力、較強(qiáng)的場景理解能力以及良好的服務(wù)意識;
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智慧安防中大多數(shù)應(yīng)用場景需要一體化解決方案, 要求廠商具備軟硬件解決方案提供能力;
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針對智慧安防中的場景定制化算法的需求,廠商需要具備AI算法開發(fā)平臺或AI算法定制服務(wù)能力;
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由于場景特殊性,智慧安防強(qiáng)調(diào)廠商的技術(shù)支持能力與售后反應(yīng)速度,要求智慧安防廠商具備較強(qiáng)的技術(shù)支持團(tuán)隊與問題反饋能力。
2.1.1.2.智慧警務(wù)
終端用戶:
公安局指揮部、刑事部、治安防控部、支持部等
核心需求:
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面對當(dāng)前的公安業(yè)務(wù)新挑戰(zhàn),公安部門推動公安系統(tǒng)智能化改造,打破系統(tǒng)原有信息孤島,挖掘潛在隱藏信息,分析關(guān)聯(lián)關(guān)系,形成知識網(wǎng)絡(luò),通過技術(shù)手段輔助決策“人、事、地、物、組織”等刑偵關(guān)鍵要素;
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目前公安行業(yè)的智能化應(yīng)用主要停留在感知智能,強(qiáng)調(diào)前端數(shù)據(jù)的采集以及后端視頻解析能力,認(rèn)知智能的應(yīng)用推廣有限,導(dǎo)致公安數(shù)據(jù)信息規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)復(fù)雜,辦案人員需要面對大量數(shù)據(jù)。同時,違法犯罪活動本身具備隱蔽性、團(tuán)伙性等特征,在技術(shù)高速發(fā)展的背景下,又呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、智能化、復(fù)雜化等新特征,大大增加了公安人員的辦案難度,智慧警務(wù)建設(shè)推動提升公安信息化、智能化、現(xiàn)代化水平,推動公安工作跨越式發(fā)展;
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針對刑偵場景,公安部門利用人工智能技術(shù),實現(xiàn)重點人員關(guān)聯(lián)分析、異常事件挖掘、重點場所關(guān)聯(lián)分析、物品關(guān)聯(lián)分析、團(tuán)伙關(guān)系分析、相似案件推理等一系列智能輔助功能, 提高公安機(jī)關(guān)辦案效率;
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移動化發(fā)展也是智慧警務(wù)的重要發(fā)展方向,當(dāng)前,警務(wù)工作越來越呈現(xiàn)出緊迫性、強(qiáng)移動、高突發(fā)性的特點,并且警務(wù)人員,尤其是基層民警,在外勤作業(yè)時經(jīng)常面臨不同情況的各類采集、記錄等大量復(fù)雜信息工作。移動警務(wù)設(shè)備可以助力民警出警、現(xiàn)場勘查、信息采集、信息核驗、巡防互動等工作,實現(xiàn)民警快速出警及社會基礎(chǔ)信息采集工作,為基層干警減負(fù)、增資;
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針對有一定犯罪企圖的重點人員,利用智能手段,建立重點人員預(yù)警模型,并通過智慧化手段,及時發(fā)現(xiàn)違法組織,阻止治安事件發(fā)生。
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公安領(lǐng)域存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息,廠商在構(gòu)建人工智能應(yīng)用的過程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力;
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各地公安機(jī)關(guān)具備自身特點,在構(gòu)建平臺應(yīng)用的過程中,需要較多定制化需求,要求廠商定制化能力較強(qiáng),具備較好的服務(wù)意識;
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公安實戰(zhàn)經(jīng)驗轉(zhuǎn)換為公安領(lǐng)域應(yīng)用模型,需要廠商具備一定公安行業(yè)模型積累。
2.1.2.交通部門
2.1.2.1.智慧交通
終端用戶:
交通運輸廳(局、委)、綜合規(guī)劃司、公路局、水運局、運輸服務(wù)司等
核心需求:
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面對城市交通擁堵問題,交通部門門]利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù),將前端感知設(shè)備采集的數(shù)據(jù)形成人、車、道路的大交通關(guān)系圖譜。通過交通業(yè)務(wù)模型,智慧城市交通系統(tǒng)實現(xiàn)對路口信號燈的實時調(diào)度;
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針對突發(fā)情況導(dǎo)致的道路無法通行,交通部門需要快速響應(yīng)并進(jìn)行路徑規(guī)劃,合理指揮車輛規(guī)避風(fēng)險路段,將影響降到最小。通過動態(tài)知識圖譜技術(shù),將時空概念引入,形成關(guān)系性知識,更迅速的進(jìn)行道路規(guī)劃;
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電警、卡口、人臉抓拍攝像機(jī)的廣泛使用使得交通大數(shù)據(jù)中具有海量車牌與人臉照片,通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速構(gòu)建人、車關(guān)系圖譜,快速檢索居民與同行人的軌跡信息;
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大交通領(lǐng)域涉及較多港口、機(jī)場、火車站、客運站等人員密集場景,需要構(gòu)建此類特殊場景下的安全防范系統(tǒng);
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智慧交通系統(tǒng)與公安系統(tǒng)、政府系統(tǒng)、信用城市系統(tǒng)等智慧城市各業(yè)務(wù)系統(tǒng)需實現(xiàn)安全打通,實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的賦能。
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交通領(lǐng)域存在大量的視頻、圖片等信息,廠商在構(gòu)建應(yīng)用的過程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,輔助決策;
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針對道理擁堵、路徑規(guī)劃等應(yīng)用場景需要廠商具備相應(yīng)算法模型,并根據(jù)各地實際情況進(jìn)行模型優(yōu)化;
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在構(gòu)建智慧交通平臺的過程中有較多定制化需求,要求廠商定制化能力較強(qiáng),具備較好的服務(wù)意識。
2.1.3應(yīng)急管理部門
2.1.3.1應(yīng)急管理
終端用戶:
應(yīng)急管理部門
核心需求:
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在智慧消防的建設(shè)中,物聯(lián)網(wǎng)前端設(shè)備采集大量數(shù)據(jù),應(yīng)急管理部門依托海量多維數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù),對消防安全要素進(jìn)行多維關(guān)聯(lián)分析,提高推理判斷準(zhǔn)確率,輔助應(yīng)急管理部門決策;
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及早預(yù)防各類事故災(zāi)害的發(fā)生是應(yīng)急管理部門的重要工作內(nèi)容。通過對過往發(fā)生事故災(zāi)害的原因分析,應(yīng)急管理部門]可利用人工智能技術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)鍵影響因素建立事故災(zāi)害預(yù)測模型,輔助預(yù)測事故災(zāi)害發(fā)生;
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在災(zāi)后的救援工作中會積累大量救援經(jīng)驗知識,但很難做到經(jīng)驗互享。應(yīng)急管理部門通過人工智能技術(shù),建立應(yīng)急管理領(lǐng)域知識庫,為高效、專業(yè)的救援工作提供支持;
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當(dāng)災(zāi)害事件發(fā)生時,政府機(jī)關(guān)需針對社會輿情動態(tài)及時作出反饋以穩(wěn)定民眾情緒。政府機(jī)關(guān)將輿情信息進(jìn)行分類,并發(fā)現(xiàn)各類信息關(guān)聯(lián)關(guān)系,快速挖掘民眾關(guān)注焦點。應(yīng)急管理部門利用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù),幫助政府機(jī)關(guān)及時針對熱點事件作出反饋。
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應(yīng)急管理行業(yè)屬性較強(qiáng),需要廠商具備一定行業(yè)背景;
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針對輿情分析、事故災(zāi)害預(yù)測、災(zāi)后救援等應(yīng)用場景需要廠商具備相應(yīng)算法模型,并可根據(jù)各地實際情況進(jìn)行模型優(yōu)化;
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在構(gòu)建應(yīng)急管理平臺的過程中,有較多定制化需求,要求廠商定制化能力較強(qiáng),具備較好的服務(wù)意識;
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政府對于信息安全的高度重視,廠商應(yīng)滿足相應(yīng)等保要求;
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應(yīng)急管理領(lǐng)域存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息,廠商在需要較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)能力。
2.1.4.政府服務(wù)部門
2.1.4.1.一網(wǎng)通管
終端用戶:
政府辦公廳、大數(shù)據(jù)中心等
核心需求:
“一網(wǎng)通管”的核心是統(tǒng)籌建設(shè)連接各地區(qū)政府有關(guān)部門的“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”系統(tǒng),主要目標(biāo)是協(xié)同監(jiān)管、并且強(qiáng)化監(jiān)管事項的事中事后監(jiān)管。
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目前,“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管” 系統(tǒng)已初步完成了主體功能建設(shè)。但全國各級、各部門]政府的監(jiān)管依舊相對獨立,政府需要統(tǒng)籌政務(wù)資源,建設(shè)統(tǒng)一監(jiān)管 平臺,使政府機(jī)構(gòu)之間信息共享,工作聯(lián)動,實現(xiàn)協(xié)同監(jiān)管以及全局監(jiān)管的目標(biāo),提高整體監(jiān)管效率;
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由于監(jiān)管事項流程復(fù)雜,各環(huán)節(jié)權(quán)責(zé)不夠分明,目前的“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”系統(tǒng)無法跟蹤各事項進(jìn)展,使政府監(jiān)管缺乏及時性。政府需要借助大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等Al技術(shù),對監(jiān)管流程進(jìn)行梳理并制定標(biāo)準(zhǔn)化工作流程,界定清晰的工作邊界,幫助政府實時監(jiān)測各環(huán)節(jié)處置情況,提高政府對事中事后的監(jiān)管效率;
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依托聯(lián)通的政務(wù)數(shù)據(jù),政府可以實現(xiàn)對重點事項及突發(fā)性事件進(jìn)行智能化研判,匹配形成相應(yīng)的處置方案,提高對突發(fā)事件的響應(yīng)效率,實現(xiàn)“主動管理”的轉(zhuǎn)型。
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政務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對獨立,廠商應(yīng)具備一定的整體規(guī)劃能力和系統(tǒng)對接能力,將政務(wù)監(jiān)管子系統(tǒng)歸集到統(tǒng)一的功能性平臺上;
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政務(wù)監(jiān)管專業(yè)性強(qiáng),廠商需要對政策、政務(wù)知識、監(jiān)管規(guī)則等知識有一定了解,幫助政府打造政務(wù)知識庫以及監(jiān)管規(guī)則庫;
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廠商需要具備大規(guī)模數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的能力,打通數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集和管理。
2.1.4.2.一網(wǎng)通辦
終端用戶:
政府辦公廳、大數(shù)據(jù)中心等
核心需求:
一網(wǎng)通辦”的核心是整合政府?dāng)?shù)據(jù)資源,優(yōu)化辦理流程,搭建統(tǒng)一互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)總門戶,使民眾只登陸一次便可高效便捷辦理政務(wù)。
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目前,政務(wù)辦理依然以部門]獨立的方式提供公共服務(wù),數(shù)據(jù)庫管理分散,數(shù)據(jù)管理能力不足。政府需要建立統(tǒng)一的資源共享體系,實現(xiàn)跨層級、跨部分、跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)共享和交換,使民眾通過一個入口能夠辦理所有業(yè)務(wù);
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政務(wù)辦理具有專業(yè)性強(qiáng)、流程環(huán)節(jié)多、處理情形復(fù)雜等特點,導(dǎo)致傳統(tǒng)的政務(wù)辦理需要多部門人力的配合,且辦理周期長。政府需要根據(jù)具體政務(wù)流程和辦理特點梳理政務(wù)辦理規(guī)則,通過AI算法賦能形成政務(wù)知識庫,從而降低人力成本,提高工作效率;
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政務(wù)辦理網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型缺乏完整的頂層設(shè)計,導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)分散獨立,政府需要將所有的政務(wù)數(shù)據(jù)和辦理流程歸集到一個功能性平臺,搭建互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)總門戶;
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政務(wù)業(yè)務(wù)線繁雜,民眾在辦理業(yè)務(wù)時不能精準(zhǔn)定位辦理窗口。政府需要基于政務(wù)知識庫建設(shè)的業(yè)務(wù)辦理系統(tǒng)介入,為民眾提供精準(zhǔn)的政策推薦和窗口指引服務(wù),提高政務(wù)辦理效率以及民眾使用體驗。
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廠商需要具備大規(guī)模數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的能力,打通政務(wù)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集和管理;
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政務(wù)辦理專業(yè)性強(qiáng),廠商需要對政策、政務(wù)辦理流程等知識有一定了解,幫助政府打造政務(wù)知識庫并進(jìn)行流程優(yōu)化;
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政務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對獨立,廠商應(yīng)具備一定的整體規(guī)劃能力和系統(tǒng)對接能力,將政務(wù)辦理子系統(tǒng)歸集到統(tǒng)一的功能性平臺上。
2.1.4.3.智慧生態(tài)
終端用戶:
政府環(huán)保部門等
核心需求:
智慧生態(tài)的核心是為環(huán)保、工業(yè)等企業(yè)提供污染物排放的監(jiān)控和管理的輔助決策建議,提高污染物排放管理的效率。
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智慧生態(tài)的核心需求是控制污染物的排放。管理部門需要建立環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)對環(huán)境污染的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實時監(jiān)測、分析,并根據(jù)分析結(jié)果提出廢棄物治理,能源規(guī)劃,趨勢預(yù)測等輔助決策建議,從而提升環(huán)境治理效率;
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智慧生態(tài)管理的難點是數(shù)據(jù)分散。智慧生態(tài)涉及多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),過去管理粗放、信息不通暢。管理部門]需要全面梳理環(huán)境治理數(shù)據(jù),一庫歸集水、氣、污染源等相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù),并實現(xiàn)靈活拓展、運營優(yōu)化的目標(biāo);
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生態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化面臨著較大挑戰(zhàn),當(dāng)前僅環(huán)保業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)類型就高達(dá)幾十種。數(shù)據(jù)來源于不同的數(shù)據(jù)生產(chǎn)部門,其組織管理方式、標(biāo)準(zhǔn)、參考體系各不相同,給生態(tài)大數(shù)據(jù)的快速形成與綜合應(yīng)用提出了挑戰(zhàn)。管理部門需要結(jié)合生態(tài)治理的專業(yè)知識對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)共享交換方式進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范。
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廠商應(yīng)具備針對智慧生態(tài)應(yīng)用場景開發(fā)數(shù)據(jù)分析算法與模型的能力,從而實現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)的實時監(jiān)測、未來趨勢的預(yù)測,以及異常情況的預(yù)警功能,達(dá)到精準(zhǔn)治理的目標(biāo);
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智慧生態(tài)涉及的領(lǐng)域較多且子系統(tǒng)孤立,廠商應(yīng)具備-定的整體規(guī)劃能力和平臺對接能力;
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生態(tài)數(shù)據(jù)多樣復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、廠商需要具備生態(tài)數(shù)據(jù)治理的能力;
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智慧生態(tài)涉及大氣、噪聲、輻射、水、土壤等方面的治理,具有一定的行業(yè)屬性,廠商需要具備相應(yīng)的專業(yè)知識。
2.1.4.4.移動政務(wù)平臺
終端用戶:
政府辦公廳、大數(shù)據(jù)中心等
核心需求:
移動政務(wù)平臺通過移動端為公眾提供信息發(fā)布、信息采集、信息交互類服務(wù),目標(biāo)能夠高效便捷的實現(xiàn)民眾與政務(wù)信息的交互。
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在新冠疫情的推進(jìn)下,民眾對不受時空限制完成政務(wù)辦理的核心需求增長速度加快。政府需要借助通信技術(shù)加速完善政務(wù)網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型,通過打造移動政務(wù)平臺使民眾可以充分利用零散時間,遠(yuǎn)程進(jìn)行辦理政務(wù),提高政務(wù)辦理效率和民眾體驗;
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移動政務(wù)平臺的另一核心需求是便捷。目前,政務(wù)辦理依然以部門]獨立的方式提供公共服務(wù),導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)分散獨立。政府需要建設(shè)統(tǒng)一的政務(wù)平臺,打通各部門數(shù)據(jù),使民眾通過一個入口能夠辦理所有業(yè)務(wù);
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民眾希望政務(wù)服務(wù)覆蓋范圍更廣,例如應(yīng)急管理能力、大數(shù)據(jù)收集功能以及分析應(yīng)用功能,同時對政務(wù)信息提供的有效性、實時性等交互要求更加嚴(yán)格。因此政府需要基于云計算和相關(guān)技術(shù),打造功能覆蓋范圍更廣的移動政務(wù)平臺,提高用戶交互體驗,滿足民眾對高效便捷的政務(wù)服務(wù)的期望增長。
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移動政務(wù)依賴通信技術(shù),廠商需要具備一定云計算、通信計算能力;
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政務(wù)信息分散,廠商需要具備大規(guī)模數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的能力,打通政務(wù)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集和管理;
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政務(wù)信息涉及知識專業(yè)性強(qiáng),廠商需要對政策、政務(wù)辦理流程等知識有一定了解,幫助政府優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程和用戶交互體驗;
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政務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對獨立,廠商應(yīng)具備--定的整體規(guī)劃能力和系統(tǒng)對接能力,將政務(wù)辦理子系統(tǒng)歸集到統(tǒng)一的功能性平臺上。
2.1.4.5.智慧城市治理平臺
終端用戶:
政府部門、城市大數(shù)據(jù)局等
核心需求:
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智慧城市建設(shè)中,信息基礎(chǔ)設(shè)施在不斷的完整,城市管理者需要構(gòu)建頂層平臺,將智慧城市中的計算能力、數(shù)據(jù)資源以及各應(yīng)用場景的智能化應(yīng)用相融合,形成智慧城市治理平臺,對城市進(jìn)行實時分析;
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智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵是頂層設(shè)計,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,系統(tǒng)項目規(guī)劃需要從業(yè)務(wù)應(yīng)用設(shè)計向整體化頂層設(shè)計轉(zhuǎn)變,智慧城市治理平臺是頂層規(guī)劃中的重要載體;
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智慧城市治理平臺建設(shè)過程中包含城市中臺類應(yīng)用,有效實現(xiàn)各級各類數(shù)據(jù)匯聚共享,并服務(wù)于各細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用。同時平臺架構(gòu)于各政府部門系統(tǒng)之上,基于城市中臺類應(yīng)用,為政府提供輔助決策。
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智慧城市治理平臺涉及大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等多技術(shù)領(lǐng)域,需要廠商具備較強(qiáng)的技術(shù)能力;
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構(gòu)建城市中臺類應(yīng)用需要廠商深入城市治理的業(yè)務(wù)場景,打通各層級數(shù)據(jù),構(gòu)建業(yè)務(wù)模型,需要廠商具備一定的行業(yè)經(jīng)驗,有同類型案例背書;
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由于各城市之間存在一定需求差異, 廠商需具備較強(qiáng)的服務(wù)意識與定制化能力;
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政府對于信息安全的高度重視,廠商應(yīng)滿足相應(yīng)等保要求、電子政務(wù)安全等系列標(biāo)準(zhǔn)的要求。
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廠商需具備一定的智慧城市治理平臺運營能力。
2.1.5.大數(shù)據(jù)局
2.1.5.1.城市大數(shù)據(jù)平臺
終端用戶:
政府部門、城市大數(shù)據(jù)局等
核心需求:
城市大數(shù)據(jù)平臺的核心是對城市各領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、治理、目標(biāo)為上層智慧城市應(yīng)用開發(fā)提供基礎(chǔ)。
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城市運營所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來自不同數(shù)據(jù)平臺,數(shù)據(jù)平臺獨立分散,難以為智慧城市開發(fā)提供支持。政府需要通過頂層規(guī)劃,整合分散的數(shù)據(jù)平臺,統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺的集中建設(shè);
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城市運營所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)跨行業(yè)、跨地區(qū),數(shù)據(jù)存在碎片化的問題。政府需要通過AI技術(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),橫向貫通各領(lǐng)域數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間更好的共享開放;
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各數(shù)據(jù)平臺有不同的管理者和運營模式。在智慧城市的建設(shè)中,需要城市大數(shù)據(jù)平臺歸集數(shù)據(jù)管理權(quán),并由專門的城市管理者負(fù)責(zé)運營,解決數(shù)據(jù)管理運營的難題;
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目前,數(shù)據(jù)治理普遍停留在資源歸集的層面,缺乏質(zhì)量管理意識。而城市大數(shù)據(jù)來源廣泛且結(jié)構(gòu)各異,由于缺乏有效的數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)應(yīng)用價值大大降低。智慧城市建設(shè)需要大數(shù)據(jù)平臺提供針對數(shù)據(jù)生命周期的一站式服務(wù),提高數(shù)據(jù)利用率。
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城市運營數(shù)據(jù)多樣復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,廠商需要具備大數(shù)據(jù)治理能力;
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構(gòu)建城市大數(shù)據(jù)平臺需要廠商深入城市治理的業(yè)務(wù)場景,打通各層級數(shù)據(jù),需要廠商具備一定的行業(yè)經(jīng)驗,有同類型案例背書,
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由于各城市之間存在一定需求差異,廠商需具備較強(qiáng)的服務(wù)意識與定制化能力。
2.1.5.2.數(shù)據(jù)可視化
終端用戶:
政府部門、商業(yè)企業(yè)等
核心需求:
數(shù)據(jù)可視化旨在借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。因此數(shù)據(jù)可視化對數(shù)據(jù)和場景特征的呈現(xiàn)方式有較高的要求。
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決策性建議通常需要結(jié)合多部門、多場景的數(shù)據(jù),需要對全領(lǐng)域的核心指標(biāo)進(jìn)行態(tài)勢監(jiān)測和掌控。數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)能夠通過對面板布局進(jìn)行重組,將多部門、多類型數(shù)據(jù)融合,并在同一屏幕上呈現(xiàn),實現(xiàn)全面互聯(lián)互通,提高決策性建立的效率和準(zhǔn)確度;
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傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化方式單一,以平面靜態(tài)的方法展示數(shù)據(jù)為主。數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)將不同的組件進(jìn)行組合,利用三維柱圖、熱圖等多種形式展示,提高數(shù)據(jù)的可讀性;
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數(shù)據(jù)呈現(xiàn)通常存在維度單一的情況,不能將數(shù)據(jù)所蘊含的價值完全體現(xiàn)。目前,通過時間、空間、地理信息系統(tǒng)等維度的輔助,數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)將數(shù)據(jù)的時空信息和變化趨勢用更加直觀和立體的方式呈現(xiàn),提高信息價值的使用效率;
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數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)支持集成系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)對視頻監(jiān)控、生態(tài)環(huán)境等數(shù)據(jù)的實施監(jiān)測,提高對異常情況的響應(yīng)效率??梢暬到y(tǒng)憑借先進(jìn)的人機(jī)交互方式,實現(xiàn)用戶對數(shù)據(jù)的探索式分析,可廣泛應(yīng)用于監(jiān)測智慧、分析研判、展示匯報等場景。
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數(shù)據(jù)需求和應(yīng)用場景不同,廠商應(yīng)具備根據(jù)需求研發(fā)定制化組件的能力;
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廠商需要一定的信息資源整合與展示能力,實現(xiàn)多部門、多類型的數(shù)據(jù)融合互通;
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數(shù)據(jù)來源豐富,需要不同系統(tǒng)和終端支持,廠商應(yīng)具備平臺對接能力,支持?jǐn)?shù)據(jù)在平臺間的流動和使用。
2.1.5.3.政務(wù)云
終端用戶:
政府相關(guān)部門
核心需求:
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政府管理理念發(fā)生轉(zhuǎn)變,深化“放管服”改革,簡政放權(quán)、放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù),建立服務(wù)型政府。政務(wù)信息化建設(shè)加快向“數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)同”的方向升級;
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國家在推進(jìn)數(shù)字政府的建設(shè)過程中,通過政務(wù)上云,從而實現(xiàn)資源集約化建設(shè),打破“數(shù)據(jù)孤島”與“信息煙囪”的現(xiàn)象;
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傳統(tǒng)電子政務(wù)不能有效整合政務(wù)服務(wù)資源,政府部門需要提高各部門間的信息流轉(zhuǎn)效率,完善政府與群眾的溝通效率,推動“網(wǎng)通辦”建設(shè),實現(xiàn)群眾“最多跑一次”;
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政府云有效降低政府對于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的采購成本,避免重復(fù)建設(shè)。同時,政務(wù)云服務(wù)商提供運維服務(wù)將有效緩解政府部]運維力量薄弱的問題;
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政府部門關(guān)注信息系統(tǒng)安全性,政務(wù)云基于多層級安全保障體系以及專業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊,提高信息系統(tǒng)整體安全性。
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各地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平參差不齊,且使用場景需求不同,廠商應(yīng)具備定制化服務(wù)能力,較強(qiáng)的場景理解能力以及良好的服務(wù)意識;
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在垂直領(lǐng)域如公安、稅務(wù)等領(lǐng)域政務(wù)云系統(tǒng)建設(shè)中,廠商需要具備一定的相關(guān)行業(yè)積累;
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政府對于信息安全給予高度重視,廠商應(yīng)滿足相應(yīng)等保要求、云計算服務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全審查以及電子政務(wù)安全等系列標(biāo)準(zhǔn)的要求。
2.2.公共服務(wù)
2.2.1.產(chǎn)業(yè)園
2.2.1.1.智慧園區(qū)
終端用戶:
政府部門、地方運營商等
核心需求:
智慧園區(qū)的核心是幫助工業(yè)、產(chǎn)業(yè)等園區(qū)進(jìn)行人流統(tǒng)計、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃以及服務(wù)提升,提高產(chǎn)業(yè)園的管理效率和綜合服務(wù)能力。
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產(chǎn)業(yè)發(fā)展與服務(wù)升級是智慧園區(qū)的核心需求,智慧園區(qū)需要利用AI算法模型和數(shù)據(jù)平臺在更大范圍內(nèi)提高園區(qū)招商引資以及吸引人才的競爭力,同時提高園區(qū)的綜合服務(wù)能力;
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傳統(tǒng)園區(qū)無法及時采集和統(tǒng)計分析數(shù)據(jù),且生成的數(shù)據(jù)相對孤立無法進(jìn)行主動判斷與整體判斷,導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)層無法獲得輔助信息的數(shù)據(jù)困境。園區(qū)需要通過大數(shù)據(jù)處理、NLP、 知識圖譜等技術(shù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)并挖掘數(shù)據(jù)價值,從而實現(xiàn)精細(xì)化管理,及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題以及預(yù)測業(yè)務(wù)趨勢;
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智慧園區(qū)需要保障人員以及環(huán)境的安全。園區(qū)人員流動大、出入人員構(gòu)成復(fù)雜以及對溫度、濕度、水/電系統(tǒng)的偶然問題和火種丟棄的意外情況敏感度高,導(dǎo)致園區(qū)安全管理難度高、效率低。因此,園區(qū)需要利用Al賦能的傳感器、智能攝像頭等設(shè)備大規(guī)模覆蓋園區(qū)空間,實時監(jiān)控環(huán)境,保證園區(qū)內(nèi)的人員及環(huán)境安全;
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傳統(tǒng)園區(qū)孤立系統(tǒng)多,智能化水平低且大多依賴人力進(jìn)行管理運營,存在著運營成本高,資產(chǎn)利用率低的現(xiàn)象,需要智慧園區(qū)解決方案建設(shè)統(tǒng)一平臺,,優(yōu)化園區(qū)配置、降低人力運營成本、并提升管理效率。
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廠商應(yīng)具備針對智慧園區(qū)應(yīng)用場景開發(fā)數(shù)據(jù)分析算法與模型的能力,能夠賦能園區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,優(yōu)化管理、商區(qū)服務(wù)等;
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智慧園區(qū)數(shù)據(jù)負(fù)荷大,廠商需要能夠建設(shè)數(shù)據(jù)平臺,對園區(qū)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、園區(qū)管理數(shù)據(jù)、企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)等進(jìn)行規(guī)范化管理、采集和分析;
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智慧園區(qū)對安防要求較高,廠商需要具備一定的Al算法能力以及硬件設(shè)備能力保證人員及環(huán)境安全;
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各園區(qū)數(shù)字化建設(shè)水平參差不齊,且使用場景需求不同,廠商應(yīng)具備定制化服務(wù)能力,較強(qiáng)的場景理解能力以及服務(wù)能力;
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智慧園區(qū)涉及的功能模塊以及業(yè)務(wù)領(lǐng)域較多,廠商應(yīng)具備一定整體規(guī)劃能力和平臺對接能力。
2.2.2.社區(qū)
2.2.2.1.智慧社區(qū)
終端用戶:
政府部門、公安部門、社區(qū)物業(yè)、社區(qū)居民等
核心需求:
智慧社區(qū)的核心是保障居民生活的安全。在安全性能的基礎(chǔ)上,智慧社區(qū)提供其它更貼近居民生活場景的服務(wù),實現(xiàn)社區(qū)服務(wù)的精細(xì)化、場景化和智能化。
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社區(qū)治理的核心是保障安全。社區(qū)人員具有一定的流動性,且出入社區(qū)的人員構(gòu)成復(fù)雜,社區(qū)存在人員信息管理難度大、管理技術(shù)要求高的問題。因此,社區(qū)需要利用Al賦能的智能攝像頭等設(shè)備以及Al算法,實時監(jiān)控環(huán)境,建設(shè)人員信息管控系統(tǒng),解決動態(tài)人員管理以及身份識別等問題,提高社區(qū)整體安全性能;
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隨著社區(qū)治理智能化意識增強(qiáng),居民對解決方案的要求不再局限于安防,而是希望擴(kuò)張到與居民相關(guān)的其他業(yè)務(wù),例如智慧家居、智慧養(yǎng)老等更精準(zhǔn)的應(yīng)用場景,使社區(qū)居民生活更加便利且更具品質(zhì);
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智慧社區(qū)的建設(shè)需要智能硬件設(shè)備作為基礎(chǔ),包括家庭安裝的感應(yīng)器、用于視頻監(jiān)控的智能攝像頭以及定位器等。目前,硬件層存在著設(shè)備老舊、運行狀態(tài)不穩(wěn)定、使用效率低且設(shè)備滲透率低的問題,需要利用AI賦能的硬件設(shè)備進(jìn)行整體的升級和更大范圍的布控;
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傳統(tǒng)社區(qū)智慧化改造過程中,存在子系統(tǒng)相對獨立,難以互相兼容和對接的問題,需要智慧社區(qū)解決方案建設(shè)統(tǒng)一平臺, 打通各系統(tǒng)數(shù)據(jù),聯(lián)通各業(yè)務(wù)平臺,進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的管理。
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智慧社區(qū)對安防要求較高,廠商需要具備一定的Al算法能力以及硬件設(shè)備能力保證人員及環(huán)境安全;
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智慧社區(qū)涉及的功能模塊以及業(yè)務(wù)領(lǐng)域較多,廠商應(yīng)具備定制化服務(wù)能力,較強(qiáng)的場景理解能力;
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各社區(qū)智能硬件設(shè)備滲透率不同,智能化建設(shè)水平參差不齊且數(shù)據(jù)分散,廠商應(yīng)具備一定整體規(guī)劃能力和平臺對接能力。
2.2.3.基建相關(guān)部門
2.2.3.1. 5G基礎(chǔ)設(shè)施
終端用戶:
通信管理局等
核心需求:
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智慧城市將向萬物互聯(lián)的方向發(fā)展,大量的信息交換要求通信的線路設(shè)施提供更大帶寬、更強(qiáng)的運載能力;
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各行業(yè)應(yīng)用的流量增加以及云化服務(wù)的持續(xù)滲透,使得社會對于5G建設(shè)具備持續(xù)性需求;
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5G無線網(wǎng)絡(luò)將有效解放智能物聯(lián)設(shè)備的安裝布線限制,為AloT設(shè)備的安裝場景提供更多選擇。同時,穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)也是AloT設(shè)備正常運行的必要保障。
2.2.3.2. AIoT設(shè)備
終端用戶:
政府部門、公安、商業(yè)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)、社區(qū)等
核心需求:
AIoT設(shè)備是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用中的落地融合。通過AI算法賦能,,AIoT設(shè)備主動提供適用于場景的服務(wù),并實現(xiàn)智能單品的互聯(lián)互通。因此AloT設(shè)備對邊緣計算能力要求較高。
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城市運行所產(chǎn)生的人、地、物、事、組織等各類數(shù)據(jù)交叉融合成塊,但數(shù)據(jù)塊之間相互獨立。智慧城市需要通過AI賦能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,使規(guī)模龐大的設(shè)備和數(shù)據(jù)塊之間實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)共享;
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傳統(tǒng)物聯(lián)硬件設(shè)備無法深度利用城市運行中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)?;谝曨l結(jié)構(gòu)化處理、人像識別等Al技術(shù),AloT 解決方案能夠賦能loT設(shè)備,在采集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,識別基本信息,利用信息構(gòu)建知識,實現(xiàn)監(jiān)測預(yù)警等底層應(yīng)用,同時也能為場景中的深度應(yīng)用做好基礎(chǔ)準(zhǔn)備;
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物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的核心都是數(shù)據(jù),但傳統(tǒng)硬件設(shè)備采集的數(shù)據(jù)來源單一且缺乏支持場景的歷史數(shù)據(jù),導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果效果不佳。智慧城市的建設(shè)需要在更復(fù)雜多變的場景中完成大規(guī)模的AloT的部署,彌補(bǔ)缺失場景數(shù)據(jù)的維度和規(guī)模;
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智慧城市建設(shè)對數(shù)據(jù)獲取的速度和精度要求較高,AloT 設(shè)備能夠快速采集城市運行中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù) (包括圖像視頻、煙霧濃度、光線強(qiáng)弱等多類數(shù)據(jù)),且通過圖像增強(qiáng)、降噪等Al技術(shù),提高數(shù)據(jù)獲取的精度,為AI算法提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)儲備。
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廠商應(yīng)具備一定的邊緣計算能力,使設(shè)備在邊緣端能夠提供相應(yīng)的智能服務(wù);
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廠商應(yīng)具備一定Al算法模型研發(fā)的能力,提高數(shù)據(jù)獲取的速度與精度,從而保證數(shù)據(jù)的規(guī)模與質(zhì)量;
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AIoT采集的數(shù)據(jù)來源豐富,數(shù)據(jù)格式多樣,廠商需要具備數(shù)據(jù)治理的能力,能夠?qū)Χ喾N感知資源關(guān)聯(lián)疊加,實現(xiàn)信息和狀態(tài)關(guān)聯(lián)融合,從而決策性輔助建議。
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